Keterlibatan aparat negara, khususnya Polri dan TNI, dalam pengelolaan dapur Program Makan Bergizi Gratis (MBG) menimbulkan berbagai respons di masyarakat dan menjadi perbincangan luas di platform X. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen masyarakat terhadap isu tersebut serta mengevaluasi kinerja algoritma Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan sentimen ke dalam kategori positif, negatif, dan netral. Data dikumpulkan melalui web scraping menggunakan Apify pada periode Oktober 2025 hingga April 2026, menghasilkan 2.169 data setelah pembersihan. Data diproses melalui tahap preprocessing dan dilabeli menggunakan pendekatan lexicon-based dengan kamus InSet Lexicon, menghasilkan 1.234 data negatif (56,9%), 663 data positif (30,6%), dan 272 data netral (12,5%). Klasifikasi dilakukan menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan TF-IDF dan Laplace smoothing. Hasil evaluasi menunjukkan nilai accuracy 71,89%, precision 81%, recall 52%, dan F1-Score 50% berdasarkan macro average. Mayoritas masyarakat di platform X memberikan respons negatif terhadap keterlibatan aparat negara dalam pengelolaan dapur MBG.
Copyrights © 2026