<![CDATA[Budidaya rumput laut merupakan salah satu sumber penghasilan utama masyarakat pesisir Desa Kaliuda. Namun, produktivitasnya sering menurun akibat serangan berbagai penyakit seperti ice-ice, busuk thallus, dan penyakit bibit. Kurangnya pengetahuan petani dalam mengenali gejala awal penyakit menyebabkan keterlambatan penanganan yang berujung pada kerugian ekonomi. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang mampu membantu petani dalam mendiagnosis penyakit secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pakar berbasis web yang dapat mendiagnosis penyakit pada rumput laut jenis Eucheuma cottonii dengan metode ForwardChaining sebagai mekanisme penelusuran gejala dan Certainty Factor untuk menghitung tingkat keyakinan hasil diagnosa. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi lapangan, wawancara dengan pakar, serta penerapan model pengembangan sistem Waterfall. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa sistem berjalan sesuai dengan fungsi yang dirancang. Berdasarkan 10 skenario uji coba, diperoleh 8 hasil diagnosis yang sesuai dengan pakar, sehingga tingkat akurasi sistem mencapai 80%. Dengan demikian, sistem pakar yang dikembangkan dinilai cukup efektif sebagai alat bantu diagnosis awal penyakit rumput laut berbasis web]]>
Copyrights © 2026
