<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Klik Indomaret pada Google Play Store menggunakan metode Multinomial Naïve Bayes. Data yang digunakan sebanyak 5.000 ulasan yang dikumpulkan dalam periode November 2025 hingga Juni 2026. Setelah melalui tahap preprocessing yang meliputi case folding, tokenizing, filtering, dan stemming, diperoleh 4.462 data ulasan bersih yang kemudian diklasifikasikan ke dalam tiga kategori sentimen, yaitu positif, netral, dan negatif. Proses klasifikasi dilakukan dengan dua skenario pembagian data, yaitu 80:20 dan 70:30 antara data training dan testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa akurasi model pada skenario 80:20 sebesar 61,14%, sedangkan pada skenario 70:30 sebesar 61,54%. Evaluasi menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa model memiliki performa yang cukup baik dalam mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif, namun masih rendah dalam mendeteksi sentimen netral. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan evaluasi dalam meningkatkan kualitas layanan aplikasi Klik Indomaret berdasarkan opini pengguna. Keywords: Analisis Sentimen, Multinomial Naïve Bayes, Text Mining, Google Play Store, Klik Indomaret ]]>
Copyrights © 2026
