<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis desktop yang dapat mendiagnosis hama pada tanaman Salacca zalacca (salak) menggunakan metode Dempster-Shafer. Sistem ini dirancang untuk membantu petani dan ahli pertanian dalam mengidentifikasi jenis hama yang menyerang tanaman salak dengan lebih cepat dan akurat, sehingga dapat mengurangi kerugian yang disebabkan oleh serangan hama. Metode Dempster-Shafer dipilih karena kemampuannya dalam mengolah ketidakpastian dan memberikan tingkat kepercayaan dalam diagnosis yang dihasilkan. Sistem pakar ini dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman Python dan dilengkapi dengan antarmuka pengguna yang intuitif. Proses diagnosis dilakukan dengan menginput gejala-gejala yang teramati pada tanaman salak, kemudian sistem akan memproses informasi tersebut menggunakan metode Dempster-Shafer untuk memberikan kesimpulan tentang jenis hama yang kemungkinan besar menyerang. Hasil diagnosis ditampilkan dalam bentuk rekomendasi tindakan yang dapat diambil oleh pengguna untuk mengendalikan dan mengatasi serangan hama tersebut. Sistem ini dibangun berbasis Desktop. Dengan adanya sistem ini, diharapkan petani salak dapat meningkatkan produktivitas dan kualitas hasil panen mereka melalui pengendalian hama yang lebih efektif dan efisien.]]>
Copyrights © 2026
