Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma K-Medoids Untuk Mengelompokan Siswa Berprestasi

Muhammad Ibnu Sina (STMIK Triguna Dhrama)
Mhd. Gilang Suryanata (STMIK Triguna Dharma)
Fifin Sonata (STMIK Triguna Dharma)

Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD
Vol. 9 No. 1 (2026): J-SISKO TECH EDISI JANUARI

UPT SPF SMP Negeri 3 Tanjung Morawa merupakan salah satu sekolah yang melakukan pembelajaran secara jarak jauh (online) selama proses pembelajaran, peserta didik mengalalami kendala maupun masalah lainnya yang dapat mempengaruhi tingkat prestasi belajar peserta didik dari nilai-nilai akademik yang telah dikumpulkan setiap semester. Mengakibatkan beberapa hasil memiliki kesamaan pada setiap masing-masing individu. Untuk menghidari perihal tersebut, dibentuk sebuah sistem yang dapat memecahkan masalah yang sedang dihadapi UPT SPF SMP Negeri 3 Tanjung Morawa. Bidang keilmuan yang digunakan adalah Data Mining, yaitu teknologi yang sangat berguna untuk membantu perangkat sekolah menemukan informasi yang sangat penting dari pusat data. Metode yang digunakan untuk mengatasi masalah tersebut adalah metode K-Medoids, dengan melakukan perhitungan berdasarkan penilaian prestasi peserta didik berdasarkan teori dan praktik, penilaian kehadiran dan ketidakhadiran pada saat mengikuti pembelajaan daring, yang dikategorikan dalam nilai pengetahuan, nilai keterampilan dan penilaian sikap. Dengan mengimplentasikan sistem disekolah dapat diselesaikan dengan menggunakan K-Medoids yang lebih cepat akurat, cepat dan efektif dengan berbasis desktop.