<![CDATA[Pemilihan saham menjadi salah satu tantangan bagi investor pemula karena memerlukan pertimbangan terhadap berbagai indikator fundamental perusahaan. Beberapa penelitian sebelumnya telah menerapkan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dalam rekomendasi saham, tetapi penggunaan bobot kriteria yang sama belum mempertimbangkan perbedaan profil investasi pengguna. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi saham berbasis web yang dapat menyesuaikan hasil rekomendasi berdasarkan profil investasi. Kriteria yang digunakan meliputi Earnings per Share (EPS), Price to Earnings Ratio (PER), dan Return on Equity (ROE), dengan bobot dasar yang diperoleh melalui kuesioner terhadap 57 responden. Bobot tersebut kemudian disesuaikan menjadi profil konservatif, moderat, dan agresif sebelum digunakan dalam perhitungan TOPSIS. Sistem dikembangkan menggunakan PHP dengan arsitektur Model-View-Controller (MVC) dan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penyesuaian bobot menghasilkan perbedaan nilai preferensi dan urutan rekomendasi sesuai profil investasi pengguna. Evaluasi menggunakan Black Box Testing terhadap 34 skenario pengujian menunjukkan seluruh skenario berhasil dengan tingkat keberhasilan fungsional sebesar 100%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem telah memenuhi kebutuhan fungsional dan mampu memberikan rekomendasi saham berdasarkan data fundamental serta profil investasi pengguna.]]>
Copyrights © 2026
