<![CDATA[Perkembangan platform digital menyebabkan meningkatnya jumlah konten hiburan dan musik yang tersedia sehingga pengguna mengalami kesulitan dalam menemukan konten yang sesuai dengan preferensi mereka. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun website rekomendasi konten hiburan dan musik pop berdasarkan preferensi pengguna menggunakan metode Collaborative Filtering. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan model User-Based Collaborative Filtering. Data yang digunakan berupa rating dan riwayat interaksi pengguna terhadap konten hiburan dan musik yang direpresentasikan dalam bentuk matriks pengguna-item. Proses penelitian meliputi pembentukan matriks, perhitungan tingkat kemiripan menggunakan cosine similarity, prediksi rating dengan metode rata-rata tertimbang, serta evaluasi sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Collaborative Filtering mampu memberikan rekomendasi yang relevan dan personal sesuai dengan preferensi pengguna. Website yang dibangun diharapkan dapat membantu pengguna dalam menemukan konten hiburan dan musik pop secara lebih efektif, cepat, dan sesuai minat pengguna. Kata Kunci: Website Rekomendasi, Collaborative Filtering, Konten Hiburan, Musik Pop, Cosine Similarity.]]>
Copyrights © 2026
