<![CDATA[Evaluasi kinerja guru memiliki peran strategis dalam menjamin kualitas proses pembelajaran dan mendukung pengambilan keputusan manajerial di lingkungan pendidikan. Akan tetapi, mekanisme penilaian yang masih dilakukan secara konvensional sering kali menghadapi permasalahan berupa subjektivitas penilai dan ketidakseragaman dalam penentuan tingkat kepentingan kriteria, yang berpotensi menurunkan reliabilitas hasil evaluasi. Penelitian ini mengembangkan model sistem pendukung keputusan berbasis integrasi metode Rank Order Centroid (ROC) dan Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) untuk membantu proses pemilihan guru terbaik. Evaluasi dilakukan terhadap 16 guru dengan mempertimbangkan enam aspek penilaian, yaitu kemampuan pedagogis, profesionalisme, kompetensi sosial, kompetensi kepribadian, kedisiplinan, dan masa pengabdian. ROC digunakan untuk menghasilkan bobot kriteria berdasarkan urutan prioritas yang telah ditetapkan, sedangkan WASPAS dimanfaatkan untuk memperoleh nilai preferensi dan menentukan urutan alternatif. Selain proses pemeringkatan, penelitian ini juga menerapkan analisis sensitivitas untuk mengukur ketahanan model terhadap perubahan bobot kriteria. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alternatif A10 memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 0,9524. Sementara itu, skenario perubahan bobot sebesar ±10% menghasilkan koefisien korelasi Spearman antara 0,9882 hingga 1,0000 yang mengindikasikan tingkat konsistensi pemeringkatan yang sangat tinggi. Temuan tersebut menunjukkan bahwa model ROC–WASPAS mampu menghasilkan rekomendasi yang stabil, objektif, dan layak digunakan sebagai pendukung evaluasi kinerja guru. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, ROC, WASPAS, Penilaian Kinerja Guru, Analisis Sensitivitas.]]>
Copyrights © 2026
