<![CDATA[Kualitas air memiliki peran penting dalam kehidupan sehari-hari, namun proses pemantauan pada tingkat rumah tangga masih terbatas dan umumnya hanya menampilkan data mentah sensor yang sulit dipahami oleh pengguna. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pemantauan kualitas air berbasis Internet of Things (IoT) yang dipadukan dengan metode Logika Fuzzy Mamdani untuk menghasilkan informasi kualitas air yang lebih informatif dan mudah diinterpretasikan secara real-time. Sistem dirancang menggunakan sensor pH, Total Dissolved Solids (TDS), dan turbidity yang terintegrasi dengan mikrokontroler ESP32, komunikasi MQTT, serta antarmuka berbasis web. Dibandingkan penelitian sebelumnya yang umumnya hanya memanfaatkan satu parameter atau menampilkan data sensor secara langsung, sistem ini menggunakan pendekatan multi-parameter dan metode fuzzy untuk menghasilkan klasifikasi kualitas air secara otomatis. Metode fuzzy digunakan untuk mengolah data sensor menjadi kategori kualitas air, yaitu bersih, sedang tercemar, dan berbahaya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor pH memiliki tingkat kesalahan rata-rata sebesar 3,21% dan sensor TDS sebesar 6,07%, yang masih berada dalam batas toleransi yang dapat diterima. Sistem juga mampu mengikuti pola perubahan data aktual dengan baik dan menghasilkan klasifikasi kualitas air pada kategori sedang tercemar akibat pengaruh faktor lingkungan. Secara keseluruhan, sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efektivitas pemantauan kualitas air serta mendukung pengambilan keputusan melalui penyajian informasi yang lebih jelas, otomatis, dan mudah dipahami.]]>
Copyrights © 2026
