<![CDATA[Kerajinan khas Nusantara merupakan warisan budaya yang kaya dan beragam, mencerminkan setiap daerah di Indonesia khususnya di Sulawesi Selatan. Kerajinan khas Sulawesi Selatan memiliki berbagai macam jenis kerajinan salah satunya kerajinan tekstil meliputi (tenun, sutra, dan songket). Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi data kerajinan tekstil di Sulawesi Selatan menggunakan algoritma Naive Bayes dan beberapa fitur yang ada pada aplikasi weka dalam mendukung pengelolaan data kerajinan khas Sulawesi Selatan serta mempermudah pencarian, inventarisasi, dan mempercepat akses informasi untuk menciptakan sistem yang dapat mendukung upaya promosi, pemasaran, dan pelestarian kekayaan budaya kerajinan khas Sulawesi Selatan. Metode pengujian yang digunakan yaitu cross-validation untuk menguji tingkat akurasi, presisi, recall, F1-measure, dan confusion matrix. Kerajinan tenun, sutra, dan songket Sulawesi Selatan dikumpulkan sebanyak 2300 data yang akan diklasifikasikan berdasarkan atribut kelasnya. Data kerajinan terbagi menjadi dua data diantaranya data latih sebanyak 2070 data kerajinan dan data uji sebanyak 230 data kerajinan. Dari hasil data uji klasifikasi otomatis yang dilakukan menggunakan cross-validation yaitu tingkat akurasi dari kerajinan yang diklasifikasikan 96,5217 % atau 97% dengan jumlah 222 data yang sesuai dengan klasifikasi kerajinan tenun, sutra, dan songket sedangkan 8 data lainnya tidak terklasifikasi dengan presentasi 3,4783 atau 3% dari jumlah data dengan waktu klasifikasi beberapa detik. Klasifikasi menggunakan algoritma Naive Bayes sangat efektif dan efisien dalam mengklasifikasi data dalam jumlah yang besar.]]>
Copyrights © 2026
