Melek IT: Information Technology Journal
Vol. 12 No. 1 (2026): Melek IT: Information Technology Journal

RANCANG BANGUN SISTEM REKOMENDASI KARIR UNTUK SISWA SMK DHARMA BAHARI SURABAYA DENGAN METODE CONTENT-BASED FILTERING

M Zuhri Ardiansyah (Universitas Wijaya Kusuma Surabaya)
Tjatursari Widiartin (Universitas Wijaya Kusuma Surabaya)



Article Info

Publish Date
30 Jun 2026

Abstract

SMK Dharma Bahari Surabaya merupakan sekolah menengah kejuruan yang memiliki berbagai program keahlian dengan tujuan menghasilkan lulusan yang siap memasuki dunia kerja sesuai bidangnya. Namun, masih banyak siswa yang mengalami kesulitan dalam menentukan pilihan karir setelah lulus, sehingga berpotensi bekerja tidak sesuai dengan minat, bakat, dan kompetensi yang dimiliki. Permasalahan tersebut menunjukkan perlunya sebuah sistem yang mampu memberikan rekomendasi karir secara personal dan terarah. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem rekomendasi karir berbasis website untuk siswa SMK Dharma Bahari Surabaya dengan menerapkan metode Content-Based Filtering. Sistem ini memanfaatkan Data  minat siswa yang diperoleh melalui kuesioner berbasis teori Holland RIASEC menggunakan skala Likert sebagai instrumen identifikasi minat. Data  tersebut selanjutnya diproses menggunakan metode Content-Based Filtering dengan pembobotan TF-IDF dan perhitungan Cosine Similarity untuk menghasilkan rekomendasi karir yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi karir berhasil dibangun menggunakan metode Content-Based Filtering dan mampu memberikan rekomendasi karir kepada siswa berdasarkan hasil pengukuran minat menggunakan teori Holland (RIASEC). Berdasarkan hasil pengujian Black Box, seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional. Sistem ini juga membantu Guru BK dalam memberikan rekomendasi karir kepada siswa serta mendukung pelaksanaan bimbingan karir di SMK Dharma Bahari Surabaya.  

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

melekit

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Description

The Journal invites original articles and not simultaneously submitted to another journal or conference. The whole spectrum of Information Technology is welcome, which includes, but is not limited to Information System in Application, Machine Learning & Soft Computing, Multimedia & Game Technology, ...