<![CDATA[Penelitian ini didasari oleh kebutuhan PT Quantum HRM Internasional akan sistem penilaian kompetensi yang objektif, efisien, dan memiliki tingkat keamanan yang tinggi. Masalah utama dalam penilaian berbasis web biasa adalah tingginya kemungkinan kecurangan peserta melalui manipulasi browser serta kesulitan dalam menilai jawaban esai yang masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi penilaian ujian (test assessment) berbasis web menggunakan framework Laravel yang terhubung dengan teknologi Kecerdasan Buatan (AI). Metode pengembangan sistem yang dipakai adalah metode Extreme Programming (XP). Inovasi utama dalam aplikasi ini ada pada penerapan fitur Mode Ujian Aman (Safe Exam Mode) dengan logika Layar Hitam (Blackout Screen) untuk mencegah peserta berpindah tab atau melakukan refresh halaman, serta deteksi koneksi internet secara langsung. Selain itu, sistem ini menghubungkan API Groq (Llama 3) untuk menilai esai secara otomatis dengan analisis kesamaan makna semantik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi dapat memberikan pengawasan ujian secara langsung kepada admin melalui mekanisme data heartbeat, serta mempercepat proses penilaian asesmen tanpa mengurangi akurasi hasil. Dengan sistem ini, PT Quantum HRM Internasional dapat mengadakan penilaian kompetensi secara lebih aman, transparan, dan terukur.]]>
Copyrights © 2026
