<![CDATA[Evaluasi pemasok pada perusahaan manufaktur masih dilakukan secara manual sehingga pembobotan kriteria tidak konsisten dan keputusan rentan dipengaruhi subjektivitas. Penelitian ini bertujuan membangun sistem pendukung keputusan berbasis web yang mengintegrasikan Respond to Criteria Weighting (RECA) untuk menghasilkan bobot objektif dan Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) untuk memeringkat alternatif pemasok. Data penelitian mencakup 58 pemasok pada 16 kelompok produk bahan baku dan bahan kemasan. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data pembelian tahun 2025, pembersihan dan kategorisasi, pembentukan matriks keputusan, pembobotan RECA, normalisasi dan agregasi utilitas MAUT, perankingan, serta implementasi sistem. Hasil menunjukkan bobot kriteria berubah mengikuti karakteristik kelompok produk; Kualitas Produk mencapai 0,3115 pada perisa makanan, Harga 0,2323 pada gula kristal, dan Kapasitas Pemenuhan 0,4866 pada toples plastik. Sistem menghasilkan rekomendasi utama pada 14 kelompok dan menandai dua kelompok sebagai sumber tunggal. Skor tertinggi 1,0000 diperoleh pada beberapa kelompok produk, sedangkan seluruh 19 skenario pengujian fungsional berhasil. Integrasi RECA-MAUT membuat evaluasi pemasok lebih terukur, transparan, dan spesifik terhadap kebutuhan produk.]]>
Copyrights © 2026
