<![CDATA[Penyakit pucuk putih pada daun padi merupakan salah satu penyakit yang signifikan yang dapat mengurangi hasil panen dan kualitas padi. Deteksi dini dan akurat terhadap penyakit ini sangat penting untuk mengurangi dampaknya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode pendeteksian penyakit pucuk putih pada daun padi menggunakan teknik pengolahan citra berbasis grayscale.Proses penelitian dimulai dengan pengambilan gambar daun padi menggunakan kamera digital. Gambar-gambar tersebut kemudian diproses menggunakan metode konversi grayscale untuk menyederhanakan analisis citra. Langkah berikutnya adalah segmentasi citra untuk memisahkan area daun yang sehat dan yang terinfeksi penyakit. Teknik thresholding digunakan untuk melakukan segmentasi ini, di mana nilai ambang ditentukan untuk membedakan antara area yang terinfeksi dan yang sehat. Setelah segmentasi, fitur-fitur penting dari citra, seperti tekstur dan pola warna, diekstraksi untuk analisis lebih lanjut. Fitur-fitur ini kemudian digunakan dalam algoritma klasifikasi untuk mengidentifikasi keberadaan penyakit pucuk putih. Hasil klasifikasi dibandingkan dengan data ground truth untuk mengevaluasi akurasi metode yang dikembangkan.]]>
Copyrights © 2026
