<![CDATA[Penggunaan kendaraan yang semakin masif membuat beberapa pengendara motor sering kali menerobos jalur yang tidak semestinya, contohnya di Jembatan Mahkota IV (kembar) Samarinda di mana kendaraan motor menerobos jalur mobil dikarenakan alasan ingin cepat sampai dan medan jalur motor yang sempit dan berlubang. Oleh karena itu, dilakukan implementasi dan klasifikasi citra menggunakan metode convolutional neural network (CNN) menggunakan keras dengan hasil dilihat dari nilai loss pada iterasi ke 20 pada data latih yaitu 0.119171 dan nilai accuracy pada data latih yaitu 0.960106. Hasil pengujian pada data uji menggunakan library keras yang terdiri dari 12 citra terbagi menjadi 6 mobil dan juga 6 motor dapat dilihat pada Gambar 6. Berdasarkan pengujian model yang dilakukan terhadap data uji, 6 motor berhasil diklasifikasi dengan benar dan 6 mobil berhasil diklasifikasi dengan benar. Dengan demikian model mampu memprediksi dengan baik yaitu akurasi 100% secara keseluruhan dari data uji yang sudah disiapkan.]]>
Copyrights © 2024
