<![CDATA[PT. Harum Maju Mapan menghadapi tantangan dalam pengelolaan pengeluaran harian yang belum terstruktur, yang berisiko menimbulkan inefisiensi dalam manajemen keuangan. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi pengeluaran harian menggunakan algoritma Multiple Linear Regression (MLR) berbasis Data Mining. Metode penelitian meliputi tahapan analisis, pengumpulan data, preprocessing, pembangunan model, serta evaluasi menggunakan pendekatan kuantitatif dengan bantuan Python di Google Colab. Data yang digunakan berasal dari 7.478 transaksi periode Januari hingga November 2024, yang setelah melalui tahap preprocessing menghasilkan 1.424 data bersih. Variabel independen meliputi bulan, tanggal, kategori, dan nominal transaksi. Evaluasi model dilakukan menggunakan RMSE, MAE, MAPE dan R2. Hasil penelitian menunjukkan nilai MAE sebesar Rp 2.434.600,77; RMSE sebesar Rp 6.758.423,87; MAPE sebesar 487,96% dan R2 sebesar 0,44. Untuk meningkatkan akurasi ke depan, disarankan menambah fitur yang lebih deskriptif dan mengeksplorasi algoritma prediktif lain.]]>
Copyrights © 2025
