Evaluasi kinerja karyawan merupakan komponen inti manajemen sumber daya manusia, digunakan untuk mengukur sejauh mana karyawan memenuhi standar yang ditetapkan organisasi serta menjadi dasar kebijakan terkait reward. Namun, praktik evaluasi konvensional kerap bersifat subjektif dan memakan waktu. Penelitian ini menggunakan pendekatan Tinjauan Literatur Sistematis (Systematic Literature Review/SLR) untuk mengkaji dan membandingkan dua metode Multi-Attribute Decision Making (MADM) yang umum diterapkan pada Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk evaluasi kinerja, yaitu Simple Additive Weighting (SAW) dan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE). Tinjauan ini mensintesis literatur yang ada untuk membandingkan kedua metode dari segi karakteristik komputasi, sensitivitas pemeringkatan, dan akurasi. Sintesis menunjukkan bahwa MPE lebih sesuai untuk menyelesaikan persaingan skor yang ketat karena perhitungan eksponensialnya memperlebar gap antarnilai alternatif, sedangkan SAW lebih sesuai untuk aplikasi yang membutuhkan prosedur linier yang sederhana, efisien, dan transparan secara komputasi. Temuan ini diharapkan dapat menjadi panduan bagi praktisi dalam memilih metode MADM yang paling sesuai dengan kebutuhan organisasinya.
Copyrights © 2026