<![CDATA[Bantuan Langsung Tunai (BLT) merupakan salah satu bentuk bantuan sosial yang diberikan pemerintah kepada masyarakat yang membutuhkan untuk membantu memenuhi kebutuhan ekonomi rumah tangga. Dalam proses penentuan penerima BLT, diperlukan proses seleksi yang tepat agar bantuan dapat diberikan kepada masyarakat yang benar-benar memenuhi kriteria. Permasalahan yang dapat terjadi dalam proses penentuan penerima bantuan adalah banyaknya data masyarakat serta adanya perbedaan kondisi sosial ekonomi setiap keluarga sehingga proses penentuan kelayakan membutuhkan pengolahan data yang sistematis. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Decision Tree C4.5 dalam melakukan prediksi kelayakan penerima BLT di Desa Tanjung Jati, Kecamatan Binjai Barat, Kota Binjai. Data penelitian diperoleh melalui pengumpulan data masyarakat secara langsung serta data pendukung dari pihak terkait. Atribut yang digunakan dalam penelitian meliputi pendapatan, pekerjaan, jumlah tanggungan keluarga, status rumah, dan daya listrik, sedangkan status kelayakan BLT digunakan sebagai label atau target klasifikasi. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, data selection, preprocessing, transformasi data, pembagian data training dan testing, pembentukan model C4.5, serta evaluasi model. Implementasi dan uji coba dilakukan menggunakan Google Colab dengan bahasa pemrograman Python. Evaluasi model dilakukan menggunakan Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, Confusion Matrix, dan AUC. Hasil penelitian digunakan untuk mengetahui kemampuan algoritma C4.5 dalam mengklasifikasikan masyarakat ke dalam kategori Layak dan Tidak Layak menerima BLT serta mengidentifikasi atribut yang berpengaruh terhadap hasil klasifikasi.]]>
Copyrights © 2026
