<![CDATA[Permasalahan yang sering dialami pengendara adalah kesulitan menemukan bengkel ketika kendaraan mengalami kerusakan mendadak serta kebingungan dalam memilih bengkel yang sesuai dengan kebutuhan karena banyaknya pilihan pada Google Maps. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi lokasi bengkel berbasis web untuk memberikan rekomendasi yang sesuai dengan preferensi pengguna. Metode yang digunakan adalah Collaborative Filtering dengan algoritma Cosine Similarity untuk menghitung tingkat kesamaan antar pengguna, sedangkan proses prediksi rating dilakukan menggunakan metode Weighted Sum berdasarkan bobot kesamaan tersebut. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh melalui Google Maps API dengan total 204 bengkel. Pengujian menggunakan MAE dilakukan pada tiga skenario dengan jumlah pengguna berbeda untuk mengevaluasi akurasi sistem serta mengukur selisih antara rating sebenarnya dan prediksi sistem, menghasilkan nilai 0,759 untuk 5 pengguna, 0,715 untuk 10 pengguna, dan 0,710 untuk 20 pengguna. Hasil menunjukkan bahwa metode yang diterapkan pada sistem ini memberikan rekomendasi dengan tingkat akurasi yang cukup baik.]]>
Copyrights © 2026
