Aiti: Jurnal Teknologi Informasi
Vol 23 No 3 (2026)

Analisis emosi pengguna untuk optimasi desain antarmuka Admisi UKSW dengan pendekatan Kansei Engineering

Danang Tri Widiatmoko (Universitas Kristen Satya Wacana)
Hendry Hendry (Universitas Kristen Satya Wacana)
Krismiyati Krismiyati (Universitas Kristen Satya Wacana)



Article Info

Publish Date
01 Oct 2026

Abstract

Penelitian ini merespons kebutuhan pembaruan antarmuka Admisi Online UKSW, sistem pendaftaran daring yang tidak diperbarui sejak 2016 dan dinilai tidak sesuai ekspektasi visual Generasi Z. Tujuan utamanya adalah merancang rekomendasi UI berbasis preferensi emosional pengguna muda menggunakan pendekatan Kansei Engineering (KE) Tipe I. Persepsi pengguna digali melalui pertanyaan terbuka dan dianalisis menggunakan TF-IDF untuk mengekstraksi Kansei words, yang kemudian dinilai melalui skala Semantic Differential dan dianalisis menggunakan Principal Component Analysis (PCA), Coefficient Correlation Analysis (CCA), Factor Analysis (FA), dan PLS Regression. Hasil menunjukkan bahwa kata seperti “modern”, “menarik”, “mudah”, “simple”, dan “kekinian” berkorelasi kuat dengan elemen visual seperti warna kontras, ikon, ukuran huruf, dan bentuk tombol. Purwarupa UI dan matriks desain disusun berdasarkan hasil analisis dan divalidasi oleh pakar melalui expert evaluation. Penelitian ini menghasilkan kerangka kerja generik penerapan KE Tipe I yang dapat direplikasi, serta membuktikan efektivitas pendekatan KE dalam merancang UI sistem digital berbasis emosi di institusi pendidikan tinggi.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

aiti

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

AITI: Jurnal Teknologi Informasi is a peer-review journal focusing on information system and technology issues. AITI invites academics and researchers who do original research in information system and technology, including but not limited to: Cryptography Networking Internet of Things Big Data Data ...