<![CDATA[Penggunaan lampu Ultraviolet-C (UV-C) sebagai media sterilisasi ruangan memerlukan sistem pengaman untuk mengurangi risiko paparan radiasi terhadap manusia selama proses sterilisasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan aplikasi Android berbasis Internet of Things (IoT) untuk mengendalikan dan memantau sistem otomatisasi sterilisasi ruangan secara jarak jauh. Sistem dikembangkan menggunakan Flutter dan diintegrasikan dengan Raspberry Pi sebagai pengendali utama serta Firebase Realtime Database untuk komunikasi data secara real-time. Sebagai fitur pengaman, sistem menerapkan deteksi manusia menggunakan model SSD MobileNet V1 berbasis TensorFlow Lite yang digunakan untuk mengendalikan lampu UV-C secara otomatis. Hasil pengujian menunjukkan seluruh fitur aplikasi berfungsi sesuai perancangan, sedangkan komunikasi antara aplikasi Android, Firebase Realtime Database, dan Raspberry Pi berjalan secara real-time. Pengujian usability memperoleh nilai Customer Satisfaction Score (CSAT) sebesar 67,5%, sedangkan evaluasi deteksi manusia menghasilkan akurasi sebesar 71,82% dengan jarak deteksi maksimum mencapai 13 meter. Sistem mampu mematikan lampu UV-C secara otomatis ketika manusia terdeteksi sehingga meningkatkan keamanan pengoperasian alat sterilisasi ruangan.]]>
Copyrights © 2026
