<![CDATA[Perkembangan layanan perbankan digital meningkatkan jumlah interaksi pengguna melalui aplikasi mobile banking, termasuk BRImo. Ulasan pengguna pada Google Play Store mengandung informasi mengenai pengalaman dan permasalahan layanan yang dapat dianalisis melalui sentimen. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen ulasan pengguna BRImo serta membandingkan hasil klasifikasi menggunakan metode Lexicon-Based dan model BERT. Data penelitian dikumpulkan dari Google Play Store yang menghasilkan 7.000 ulasan. Setelah melalui tahap cleaning, case folding, tokenizing, stopword removal, dan filtering, diperoleh 4.815 ulasan yang digunakan dalam analisis. Metode Lexicon-Based melakukan klasifikasi berdasarkan polaritas kata, sedangkan BERT digunakan sebagai model klasifikasi sentimen berbasis representasi kontekstual. Evaluasi dilakukan menggunakan label referensi berdasarkan rating bintang, dengan rating 1-2 sebagai negatif, 3 netral, dan 4-5 positif. Hasil menunjukkan Lexicon-Based menghasilkan 1.697 sentimen positif, 2.098 netral, dan 1.020 negatif dengan accuracy 49,12%. BERT menghasilkan 1.240 positif, 1.639 netral, dan 1.936 negatif dengan accuracy 51,11%. BERT juga memperoleh recall dan F1-score lebih tinggi pada kelas negatif. Hasil penelitian menunjukkan kedua pendekatan dapat digunakan untuk analisis sentimen ulasan BRImo, dengan BERT menghasilkan accuracy sedikit lebih tinggi.]]>
Copyrights © 2026
