<![CDATA[Era konektivitas total yang ditandai dengan proliferasi perangkat Internet of Things (IoT) yang masif telah mengubah lanskap ancaman siber secara fundamental. Penelitian ini mengkaji kerangka kerja terpadu untuk mengidentifikasi, menilai, dan memitigasi kerentanan pada perangkat IoT di tengah kompleksitas ekosistem digital yang terus berkembang. Melalui tinjauan literatur sistematis terhadap perkembangan terkini dalam keamanan IoT, penelitian ini mengidentifikasi bahwa kerentanan perangkat IoT bersifat multidimensi mencakup kelemahan pada perangkat keras, perangkat lunak, protokol komunikasi, dan lapisan aplikasi yang memerlukan pendekatan keamanan berlapis. Temuan menunjukkan bahwa kerangka kerja yang efektif harus mengintegrasikan tiga pilar utama: (1) identifikasi kerentanan melalui kombinasi pemindaian otomatis, threat modeling, dan analisis perilaku berbasis AI; (2) penilaian risiko yang adaptif menggunakan metode kuantitatif yang mempertimbangkan konteks operasional dan dinamika ancaman; dan (3) mitigasi melalui strategi zero trust, segmentasi jaringan, dan pembaruan keamanan berkelanjutan. Pendekatan AI-driven untuk deteksi intrusi berbasis machine learning mencapai akurasi hingga 99% untuk kategori serangan utama seperti DDoS, spoofing, dan botnet Mirai, sementara arsitektur zero trust berbasis blockchain dan SDN menunjukkan efektivitas dalam mengisolasi node yang terkompromi. Penelitian ini juga menyoroti peran regulasi seperti Cyber Resilience Act (CRA) Uni Eropa yang mulai berlaku pada 2027, yang mengubah keamanan siber dari sekadar praktik terbaik menjadi kewajiban hukum dengan sanksi tegas bagi pelanggar. Penelitian ini menyimpulkan bahwa ketahanan siber IoT memerlukan transformasi dari pendekatan reaktif menuju strategi proaktif yang mengintegrasikan teknologi, proses, dan kepatuhan regulasi secara holistik.]]>
Copyrights © 2026
