Dashboard Terintegrasi Dengan Forecasting Pada Weekly Meeting di OSS BALI Menggunakan BI ROADMAP

I Made Wipayoga (Universitas Pendidikan Ganesha)
I Nyoman Saputra Wahyu Wijaya (Program Studi Ilmu Komputer, Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Kejuruan, Universitas Pendidikan Ganesha)
Gede Surya Mahendra (Program Studi Sistem Informasi, Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Kejuruan, Universitas Pendidikan Ganesha)

Jurnal Rekayasa Lampung (JRL)
Vol. 5 No. 3 (2026)

Kegiatan Weekly Meeting di OSS Bali sebelumnya menggunakan data Report & Plan yang tersimpan pada Google Spreadsheet dan belum terintegrasi dengan informasi revenue serta analisis prediktif. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan dashboard terintegrasi dengan forecasting untuk mendukung monitoring dan evaluasi Weekly Meeting menggunakan Business Intelligence Roadmap. Data penelitian meliputi data Report & Plan serta data revenue mingguan periode 2023–2025. Pengolahan data dilakukan melalui proses Extract, Transform, Load (ETL) menggunakan Power Query, pemodelan star schema, dan pengembangan dashboard menggunakan Microsoft Power BI. Forecasting revenue dilakukan dengan membandingkan metode Single Exponential Smoothing (SES) dan Double Exponential Smoothing (DES) menggunakan MAPE dan MSE. Hasil penelitian menghasilkan tiga dashboard terintegrasi, yaitu Weekly Meeting, Revenue, dan Forecasting. SES dengan α=0,1 menghasilkan performa terbaik dengan MAPE 57,71% dan MSE 3,6971×10¹⁴. Functional Task Testing memperoleh tingkat keberhasilan 97,40%, sedangkan User Acceptance Testing memperoleh rata-rata 4,43 dengan kategori Sangat Baik. Hasil tersebut menunjukkan bahwa dashboard dapat mendukung monitoring dan evaluasi Weekly Meeting, sedangkan hasil forecasting digunakan sebagai estimasi pendukung karena tingkat kesalahannya masih relatif tinggi.