<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengetahui pengaruh AI-Driven Personalization, Kepuasan Rekomendasi Algoritma, dan Efisiensi Pencarian Produk terhadap Nilai Transaksi pada platform e-commerce Shopee di Provinsi Sulawesi Barat. Populasi dalam penelitian ini adalah pengguna platform Shopee di Provinsi Sulawesi Barat, dengan jumlah sampel sebanyak 120 responden. Pengumpulan data dilakukan menggunakan kuesioner, sedangkan analisis data menggunakan regresi linear berganda dengan bantuan program SPSS. Pengujian hipotesis dilakukan melalui uji t dan uji F dengan tingkat signifikansi 5%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI-Driven Personalization berpengaruh positif dan signifikan terhadap Nilai Transaksi, dengan nilai t hitung sebesar 3,110 dan signifikansi 0,002. Kepuasan Rekomendasi Algoritma berpengaruh positif dan signifikan terhadap Nilai Transaksi, dengan nilai t hitung sebesar 4,604 dan signifikansi 0,000. Selanjutnya, Efisiensi Pencarian Produk berpengaruh positif dan signifikan terhadap Nilai Transaksi, dengan nilai t hitung sebesar 3,439 dan signifikansi 0,001. Secara simultan, AI-Driven Personalization, Kepuasan Rekomendasi Algoritma, dan Efisiensi Pencarian Produk berpengaruh signifikan terhadap Nilai Transaksi, yang ditunjukkan oleh nilai F hitung sebesar 96,257 dengan signifikansi 0,000. Nilai Adjusted R Square sebesar 0,706 menunjukkan bahwa ketiga variabel independen mampu menjelaskan 70,6% variasi Nilai Transaksi. Berdasarkan nilai Standardized Beta, Kepuasan Rekomendasi Algoritma merupakan variabel yang memiliki pengaruh relatif paling kuat terhadap Nilai Transaksi.]]>
Copyrights © 2026
