Pemilihan pedagang ayam potong yang tepat sangat krusial bagi efisiensi anggaran katering Nasi Kebuli Ibu Lina. Fluktuasi harga pasar dan variasi kualitas daging menyulitkan pemilik usaha dalam mengambil keputusan objektif jika hanya mengandalkan intuisi yang rentan bias. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Pendukung Keputusan untuk memberikan rekomendasi pemasok bahan baku terbaik. Sistem dikembangkan secara berbasis web dengan menerapkan pola arsitektur Model View Controller. Kalkulasi sistem mengintegrasikan metode AHP untuk menentukan bobot kriteria yaitu harga, kualitas, kerapihan potongan, jarak, dan fleksibilitas pembayaran. Selanjutnya metode TOPSIS digunakan untuk pemeringkatan alternatif. Evaluasi sistem dilakukan melalui serangkaian pengujian perangkat lunak secara komprehensif. Hasil pengujian White Box menunjukkan kesesuaian alur logika yang sangat baik, sementara Black Box membuktikan fungsionalitas fitur berjalan sesuai spesifikasi. Komparasi output sistem terhadap perhitungan manual menghasilkan kesamaan urutan peringkat dengan selisih kesalahan maksimal sebesar 0,0014, yang menunjukkan tingkat akurasi sangat tinggi. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa sistem tersebut valid, presisi, serta mengoptimalkan proses pengambilan keputusan pengadaan.
Copyrights © 2026