<![CDATA[Pengelolaan persediaan barang jadi di PT Intilogam Sukses Abadi masih menggunakan Microsoft Excel dan pendataan manual yang berpotensi menyebabkan kesalahan input serta ketidaksesuaian data stok dengan kondisi fisik di gudang. Berdasarkan observasi dan wawancara pada Februari 2026, diperoleh tingkat kesalahan input sebesar 35%. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi manajemen persediaan barang jadi berbasis website dengan menerapkan teknologi speech recognition untuk mendukung proses pencatatan transaksi barang masuk dan barang keluar. Metode yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) yang terdiri dari tahap requirements planning, design system, construction, dan implementation. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel, MySQL, dan Web Speech API untuk mengubah suara menjadi teks secara otomatis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Black Box memperoleh tingkat keberhasilan 100%, User Acceptance Testing (UAT) memperoleh tingkat penerimaan 96%, dan pengujian speech recognition memperoleh tingkat keberhasilan 75% dari 20 percobaan. Penerapan fitur speech recognition membantu pengguna dalam melakukan input transaksi melalui perintah suara serta mengurangi ketergantungan pada pengetikan manual. Sistem yang dikembangkan dapat membantu proses pencatatan dan pengelolaan persediaan barang jadi secara lebih terstruktur.]]>
Copyrights © 2026
