<![CDATA[Proses klasifikasi ukuran udang yang dilakukan secara konvensional dapat memiliki keterbatasan dalam konsistensi hasil dan efisiensi proses pengelompokan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan ukuran udang putih (Litopenaeus vannamei) ke dalam kategori Kecil, Sedang, dan Besar berdasarkan parameter panjang tubuh. Dataset penelitian terdiri dari 1.000 data panjang tubuh udang putih yang dikumpulkan secara langsung. Setelah dilakukan proses pembersihan dan pengolahan data, diperoleh 996 data yang dapat digunakan dalam proses klasifikasi. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan data, penskalaan menggunakan StandardScaler, validasi model menggunakan Stratified K-Fold Cross Validation, klasifikasi menggunakan metode SVM, dan evaluasi model. Evaluasi dilakukan menggunakan Confusion Matrix, Accuracy, Precision, Recall, dan F1-Score. Hasil pengujian menggunakan Stratified K-Fold Cross Validation dengan k=5 memperoleh rata-rata akurasi sebesar 98,39% dengan standar deviasi sebesar 0,58%. Sementara itu, pengujian menggunakan Percentage Split dengan rasio 80:20 menghasilkan akurasi sebesar 98,00% pada 200 data testing, dengan 196 data berhasil diklasifikasikan dengan benar dan 4 data mengalami kesalahan klasifikasi. Berdasarkan hasil evaluasi, nilai Precision sebesar 99,07%, Recall sebesar 96,67%, dan F1-Score sebesar 97,78%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode SVM dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi ukuran udang putih berdasarkan parameter panjang dengan kinerja yang baik.]]>
Copyrights © 2026
