<![CDATA[Penelitian ini mengembangkan sistem identifikasi otomatis tingkat kematangan cabai menggunakan metode Hue, Saturation, Value Color Thresholding berbasis Python dan OpenCV. Penyortiran kematangan cabai secara manual memiliki kelemahan berupa subjektivitas dan inkonsistensi penilaian akibat kelelahan operator. Sistem yang dibangun mengonversi citra Red, Green, Blue ke ruang warna Hue, Saturation, Value, lalu menerapkan tiga lapisan color masking untuk kelas hijau, setengah matang, dan merah. Klasifikasi ditentukan berdasarkan dominasi luas piksel menggunakan fungsi cv2.countNonZero(). Pengujian dilakukan terhadap 24 citra cabai yang terdiri atas 6 citra hijau, 10 citra setengah matang, dan 8 citra merah. Hasil menunjukkan sistem berhasil mengklasifikasikan 21 dari 24 citra dengan benar, mencapai akurasi keseluruhan sebesar 87,50%. Kelas setengah matang dan merah mencapai akurasi sempurna (100%), sedangkan kelas hijau mencapai 50% akibat overlapping nilai Hue antara cabai hijau kekuningan dan cabai setengah matang.]]>
Copyrights © 2026
