<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem inventaris berbasis web pada program edukasi robotik di PT. Diginusa (PT. Bangun Satya Wacana) menggunakan algoritma Naïve Bayes. Sistem ini diharapkan dapat memudahkan pemantauan kondisi serta kelayakan komponen robot secara efisien dan mengatasi tantangan manajemen inventaris manual yang tersebar di berbagai lokasi sekolah mitra. Metode penelitian yang digunakan meliputi pengumpulan data historis komponen, perancangan sistem informasi, pengembangan model klasifikasi Naïve Bayes untuk prediksi kondisi, serta implementasi aplikasi menggunakan HTML, CSS, dan JavaScript yang dijalankan pada peramban dengan penyimpanan data berbasis MySQL. Dataset sebanyak 34 record komponen dengan empat variabel masukan (lama penggunaan, total jam operasional, nilai vibrasi, dan frekuensi kerusakan) dikategorikan melalui binning dan dibagi secara seimbang menjadi 17 data latih dan 17 data uji. Kondisi komponen diklasifikasikan ke dalam tiga kelas, yaitu Layak Pakai, Perlu Perawatan, dan Rusak. Performa model dievaluasi menggunakan confusion matrix dengan hasil akurasi 100% pada data latih dan 82,35% pada data uji, dengan rata-rata presisi 0,833 dan recall 0,822. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengoptimalkan proses inventarisasi dan memberikan prediksi proaktif mengenai kondisi komponen sehingga mendukung pengambilan keputusan terkait perawatan, penggantian, serta pengadaan perangkat demi menunjang kelancaran program edukasi robotik.]]>
Copyrights © 2026
