<![CDATA[Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen pengguna Aplikasi X terhadap konflik Israel-Palestina menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data dikumpulkan dari unggahan publik dan diproses melalui tahapan preprocessing, termasuk pembersihan teks, tokenisasi, dan representasi TF-IDF. Model SVM dilatih untuk mengklasifikasikan sentimen menjadi positif, negatif, dan netral. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi sebesar 86,7%, presisi 85,2%, recall 84,5%, dan F1-score 84,8%, menandakan performa yang andal. Analisis kata kunci dominan mengungkapkan tema sentimen: “peace” dan “solidarity” untuk positif, “violence” dan “occupation” untuk negatif, serta “news” dan “update” untuk netral. Temuan ini menunjukkan bahwa SVM efektif dalam mengidentifikasi sentimen publik terhadap isu geopolitik sensitif dan dapat digunakan sebagai referensi bagi pembuat kebijakan, media, dan organisasi kemanusiaan dalam memahami persepsi publik global terkait konflik Israel-Palestina.]]>
Copyrights © 2025
