<![CDATA[Kelapa sawit merupakan komoditas strategis Indonesia dengan kontribusi besar terhadap ekonomi nasional. Prediksi hasil produksi menjadi elemen penting dalam perencanaan produksi dan pengelolaan sumber daya. Penelitian ini mengembangkan model prediksi hasil produksi kelapa sawit PT. KSI South Solok menggunakan metode ensemble k-Nearest Neighbor (k-NN). Data historis produksi kelapa sawit selama lima tahun terakhir serta data pendukung seperti curah hujan, suhu udara, kelembaban, umur tanaman, dan kondisi tanah digunakan sebagai input model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ensemble k-NN memiliki akurasi prediksi lebih tinggi dibandingkan metode k-NN tunggal, dengan nilai Mean Absolute Error (MAE) dan Root Mean Square Error (RMSE) lebih rendah serta koefisien determinasi (R²) sebesar 0,91. Temuan ini membuktikan bahwa metode ensemble k-NN efektif dalam meningkatkan akurasi prediksi produksi kelapa sawit dan dapat menjadi alat strategis dalam pengelolaan perkebunan.]]>
Copyrights © 2025
