<![CDATA[Pencemaran udara di sekitar pabrik kelapa sawit Desa Lau Pakam, Kabupaten Karo menjadi isu lingkungan yang signifikan karena aktivitas industri yang menghasilkan emisi berbahaya seperti karbon monoksida (CO) dan karbon dioksida (CO₂). Polusi ini berdampak negatif terhadap kualitas udara dan kesehatan masyarakat sekitar. Oleh karena itu, diperlukan sistem pemantauan yang mampu mengidentifikasi tingkat pencemaran udara secara real-time agar mitigasi dapat segera dilakukan. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem monitoring kualitas udara berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan sensor MQ-2 dan MQ-135 yang terintegrasi dengan NodeMCU ESP32. Data sensor diproses menggunakan metode logika fuzzy Mamdani untuk mengklasifikasikan tingkat pencemaran udara secara fleksibel dan akurat. Sistem juga menampilkan hasil melalui LCD, memberikan peringatan menggunakan LED dan buzzer, serta mengirimkan data ke aplikasi Blynk agar dapat diakses secara daring. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memantau kualitas udara secara efektif dan memberikan notifikasi dini saat terjadi peningkatan polusi. Sistem ini tidak hanya memberikan kemudahan pemantauan, tetapi juga meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap pentingnya menjaga kualitas udara di lingkungan industri. Diharapkan, sistem ini dapat diterapkan lebih luas pada wilayah rawan pencemaran lainnya.]]>
Copyrights © 2026
