<![CDATA[Dalam era digital saat ini, penggunaan data transaksi menjadi hal penting untuk meningkatkan kinerja bisnis khususnya pada bidang penjualan. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pola pembelian konsumen di Toko Liora Mart dengan menggunakan metode data mining melalui algoritma apriori. Algoritma ini digunakan untuk menemukan hubungan antara barang-barang yang sering dibeli secara bersamaan, berdasarkan data transaksi selama dua minggu pada bulan Januari2024. Metode Apriori digunakan untuk menemukan aturan asosiasi yang relevan, yang dapat membantu Liora Mart dalam merancang strategi pemasaran yang lebih efektif dan efisien dalam pengelolaan inventaris. Hasil analisis menunjukkan bahwa pola pembelian yang teridentifikasi dapat meningkatkan pentingnya kualitas data dalam proses analisis. Dengan penerapan algoritma apriori, Liora Mart diharapkan dapat lebih adaptif terhadap perubahan pasar dan meningkatkan daya saing. Penelitian ini memberikan wawasan yang berharga bagi pengelolaan strategi pemasaran berbasis data, serta saran untuk pengembangan sistem yang lebih komprehensif di masa depan.]]>
Copyrights © 2026
