<![CDATA[Aplikasi Access by KAI merupakan platform digital utama yang disediakan oleh PT Kereta Api Indonesia (Persero) untuk memfasilitasi pemesanan tiket dan layanan transportasi kereta api di Indonesia. Evaluasi terhadap kepuasan pengguna sangat penting untuk meningkatkan kualitas layanan aplikasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna berdasarkan ulasan publik di Google Play Store dengan menerapkan alur kerja pemrosesan bahasa alami (Natural Language Processing / NLP) secara end-to-end. Data ulasan berhasil diambil menggunakan teknik scraping melalui pustaka google-play-scraper. Setelah tahap pembersihan data (data cleaning) dan penghapusan ulasan duplikat, diperoleh dataset ulasan bersih. Pelabelan sentimen berbasis tingkatan rating bintang (rating-based labeling) menghasilkan distribusi sentimen yang dominan pada kategori negatif. Tahap preprocessing dilakukan meliputi case folding, slangword normalization, stopword removal berbasis pembatasan kata negasi, serta tokenization. Hasil analisis visualisasi WordCloud mengidentifikasi bahwa kendala utama pengguna didominasi oleh isu kegagalan sistem pembayaran, kendala fitur pembatalan tiket, serta ketidakstabilan aplikasi (app crash dan error saat login). Hasil dari penelitian ini memberikan pemahaman terstruktur bagi pengembang untuk memprioritaskan perbaikan fitur kritis pada aplikasi Access by KAI.]]>
Copyrights © 2026
