<![CDATA[Penerapan teknologi dalam kehidupan sehari-hari telah menjadi kebutuhan penting untuk menunjang efisiensi kerja manusia, termasuk dalam sektor perikanan. Salah satu inovasi yang berkembang adalah sistem kontrol otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu menjalankan beberapa tugas secara simultan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pemberi pakan ikan serta pemantau suhu ruangan otomatis berbasis ESP32 yang terintegrasi dengan perangkat Android sebagai media kontrol dan monitoring. Perangkat ini dirancang untuk membantu pembudidaya ikan, khususnya di wilayah RT 009/RW 001, dalam menjaga kualitas pertumbuhan ikan melalui pemberian pakan dan pengawasan suhu yang teratur serta efisien. Sistem ini menggunakan modul mikrokontroler ESP32 sebagai pengendali utama dan memanfaatkan aplikasi Telegram pada platform Android karena aksesibilitasnya yang tinggi. Implementasi dari sistem ini diharapkan mampu meningkatkan produktivitas perikanan dengan meminimalisasi keterlambatan pemberian pakan dan ketidakstabilan suhu ruangan akibat pengelolaan secara manual The application of technology in everyday life has become essential for improving efficiency, including in the fisheries sector, which requires regular aquarium management. This study aims to design and implement an arduino-based Smart Aquarium using Tsukamoto Fuzzy Logic to control water temperature and pH, schedule feedings, and enable remote monitoring and control via a Telegram Bot. The system uses an ESP32 as the main controller, a DS18B20 temperature sensor and a 4502C pH sensor as inputs, a DS3231 RTC for feeding scheduling, and a servo motor as an actuator. Evaluation was conducted through Black Box Testing, testing the system’s response to changes in temperature and pH, IoT communication testing, and a Likert-scale questionnaire administered to 10 respondents. Test results showed that all system functions operated with a 100% success rate, while the user evaluation yielded an average score of 4.61 out of 5 (92.2%) and was classified as “highly satisfactory.” The application of Tsukamoto Fuzzy Logic enables the system to generate gradual control decisions based on sensor conditions. The contribution of this research is the integration of IoT, Tsukamoto Fuzzy Logic, automatic scheduling, and a Telegram Bot into a single Smart Aquarium system to support automatic and remote monitoring and control of the aquarium.]]>
Copyrights © 2026
