<![CDATA[Pembangunan Ibu Kota Nusantara (IKN) sebagai proyek strategis nasional menimbulkan berbagai respon di masyarakat, baik dukungan maupun penolakan, yang dipengaruhi oleh aspek ekonomi, lingkungan, dan kebijakan pemerintah. Perbedaan pandangan tersebut menjadikan analisis sentimen penting untuk memahami kecenderungan opini publik secara sistematis. Penelitian ini menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM) dengan tahapan CRISP-DM. Data diperoleh dari media sosial dan portal berita, kemudian diproses melalui tahap preprocessing sebelum dilakukan pemodelan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen negatif mendominasi sebesar 52,2%, diikuti positif 28,8% dan netral 18,9%, dengan akurasi model sebesar 78,59%. Hal ini menunjukkan bahwa metode LSTM cukup efektif dalam menganalisis sentimen teks berbahasa Indonesia.]]>
Copyrights © 2026
