Emerging Statistics and Data Science Journal
Vol. 4 No. 3 (2026): Emerging Statistics and Data Science Journal

Pengelompokkan Kabupaten/Kota Di Provinsi Jawa Barat Berdasarkan Jumlah Fasilitas Kesehatan Menggunakan K-Medoids: Pengelompokkan Kabupaten/Kota Di Provinsi Jawa Barat Berdasarkan Jumlah Fasilitas Kesehatan Menggunakan K-Medoids

Azanzi Bagus Pratama (Unknown)
Arum Handini Primandari (Unknown)



Article Info

Publish Date
30 Oct 2026

Abstract

Ketersediaan dan pemerataan fasilitas kesehatan merupakan indikator penting dalam menilai kualitas pembangunan daerah. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat berdasarkan jumlah fasilitas kesehatan tahun 2023 menggunakan metode K-Medoids. Variabel yang digunakan mencakup jumlah Rumah Sakit Umum, Rumah Sakit Khusus, Puskesmas Rawat Inap, Puskesmas Non-Rawat Inap, Klinik Pratama, dan Posyandu. Metode K-Medoids dipilih karena lebih tahan terhadap outlier dibanding metode lain seperti K-Means. Proses analisis diawali dengan uji multikolinearitas dan penentuan jumlah klaster optimal menggunakan metode WSS. Hasil analisis menunjukkan pembentukan tiga klaster dengan validitas yang baik berdasarkan nilai indeks silhouette (rata-rata > 0,5). Profilisasi masing-masing klaster mengindikasikan perbedaan dalam distribusi fasilitas kesehatan, di mana satu klaster memiliki fasilitas relatif banyak, satu klaster cukup banyak, dan satu klaster relatif sedikit. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan klasterisasi dapat memberikan dasar pengambilan kebijakan yang lebih tepat sasaran untuk pemerataan fasilitas kesehatan di Provinsi Jawa Barat.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

esds

Publisher

Subject

Computer Science & IT Mathematics

Description

ESDS publishes scientific articles on statistics and its applications, and also in terms of big data and data science. The article can be a research result, a case study, or a literature review, with coverage: - Statistical Methodology – Articles dealing with new and innovative data analysis ...