Emerging Statistics and Data Science Journal
Vol. 4 No. 3 (2026): Emerging Statistics and Data Science Journal

Penerapan Regresi Data Panel untuk Memprediksi Kemiskinan di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta Tahun 2024: Penerapan Regresi Data Panel untuk Memprediksi Kemiskinan di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta Tahun 2024

Mutia, Sani (Unknown)
Akbar, Purnama (Unknown)
Umam, Choerul (Unknown)



Article Info

Publish Date
30 Oct 2026

Abstract

Kemiskinan masih menjadi tantangan pembangunan yang signifikan di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY), meskipun dalam dekade terakhir terdapat tren penurunan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat kemiskinan tahun 2024 di seluruh kabupaten dan kota di DIY, meliputi Kulon Progo, Bantul, Gunungkidul, Sleman, dan Kota Yogyakarta menggunakan pendekatan panel data regression berdasarkan data tahun 2016–2023. Variabel independen yang digunakan untuk memodelkan kemiskinan, yaitu Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Gross Regional Domestic Product (PDRB) per kapita, dan angka kriminalitas. Data yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari BPS Provinsi DIY dan institusi Kepolisian Daerah DIY. Model fixed effect (FEM) dinyatakan sebagai model terbaik berdasarkan hasil pengujian menggunakan uji Chow dan Hausman. Selain itu, hasil pengujian Breusch-Pagan mengindikasikan adanya efek cross-section (individu) yang signifikan, sedangkan efek time tidak signifikan. Dalam model FEM, IPM serta PDRB cenderung menurunkan tingkat kemiskinan secara signifikan, sementara meningkatnya angka kriminalitas justru berdampak signifikan terhadap peningkatan kemiskinan. Temuan ini menunjukkan bahwa peningkatan pembangunan manusia dan pertumbuhan ekonomi daerah dapat menurunkan tingkat kemiskinan, sementara tingginya kriminalitas dapat memperburuk kondisi kemiskinan. Temuan ini diharapkan menjadi dasar perumusan kebijakan sosial ekonomi yang tepat untuk menurunkan kemiskinan di Provinsi DIY.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

esds

Publisher

Subject

Computer Science & IT Mathematics

Description

ESDS publishes scientific articles on statistics and its applications, and also in terms of big data and data science. The article can be a research result, a case study, or a literature review, with coverage: - Statistical Methodology – Articles dealing with new and innovative data analysis ...