Jurnal Rekavasi
Vol 13 No 2 (2025)

REDUKSI WASTE PRODUKSI MEJA KAYU MENGGUNAKAN LEAN SIX SIGMA DENGAN PENDEKATAN FMECA DAN FAULT TREE ANALYSIS

Anggara Eka Mudya Putra (Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya)
Evi Yuliawati (Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya)



Article Info

Publish Date
10 Dec 2025

Abstract

PT. X merupakan sebuah perusahaan furnitur ekspor sedang menghadapi masalah serius berupa tingginya tingkat kecacatan produk meja kayu yang mencapai 11% pada tahun 2024. Kondisi ini melampaui batas toleransi 10% dimana kondisi tersebut terindikasi terjadi akibat pemborosan material dan waktu tunggu yang tidak produktif karena downtime. Oleh sebab itu, dilakukannya penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memberikan rekomendasikan perbaikan untuk mengatasi permasalahan tersebut. Metodologi yang digunakan adalah Lean Six Sigma dengan siklus DMAIC. Identifikasi waste dilakukan memakai Value Stream Analysis Tools (VALSAT) dan Process Activity Mapping (PAM). Hasil analisis menunjukkan defective products dan waiting sebagai waste paling dominan. Cacat "ukuran tidak presisi" menjadi masalah utama berdasarkan analisis Pareto, yang menyebabkan pengerjaan ulang dan peningkatan biaya. Berdasarkan temuan ini, peneliti mengusulkan rekomendasi perbaikan untuk mengatasi akar masalah pemborosan dengan melakukan analisis menggunakan Fault Tree Analysis (FTA) dan implikasi manajerial. Implementasi usulan ini bertujuan mengurangi tingkat kecacatan dan meningkatkan efisiensi produksi. Hasil penelitian menunjukkan, penerapan Lean Six Sigma terbukti efektif meminimalkan pemborosan, meningkatkan produktivitas, dan memperbaiki kualitas produk meja kayu di PT. X.

Copyrights © 2025






Journal Info

Abbrev

rekavasi

Publisher

Subject

Computer Science & IT Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Description

Jurnal Rekavasi merupakan open acces journal yang diterbitkan Prodi Teknik Industri, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta. Jurnal ini diterbitkan 2 (dua) kali dalam setahun, setiap bulan Mei dan ...