<![CDATA[Kerusakan mesin kendaraan yang tidak terdeteksi sejak dini dapat menyebabkan penurunan performa, peningkatan biaya perawatan, serta risiko keselamatan pengguna kendaraan. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu melakukan deteksi dini terhadap potensi kerusakan mesin secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem deteksi dini kerusakan mesin kendaraan menggunakan algoritma analisis data sensor berbasis mikrokontroler sebagai solusi pemantauan kondisi mesin secara konseptual. Metode penelitian yang digunakan adalah rancang bangun dengan pendekatan perancangan sistem dan simulasi. Sistem dirancang dengan mengintegrasikan sensor suhu dan sensor getaran sebagai parameter utama, mikrokontroler sebagai pusat pengolahan data, serta algoritma analisis data berbasis aturan (rule-based) untuk mengklasifikasikan kondisi mesin. Tahapan penelitian meliputi analisis kebutuhan sistem, perancangan arsitektur sistem, perancangan algoritma analisis data sensor, serta simulasi dan pengujian fungsional menggunakan skenario kondisi mesin. Hasil simulasi menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan kondisi mesin ke dalam kategori normal dan terindikasi kerusakan berdasarkan kombinasi kondisi sensor suhu dan getaran. Sistem memberikan peringatan dini ketika salah satu atau kedua parameter sensor berada pada kondisi tidak normal. Temuan ini menunjukkan bahwa rancangan sistem yang diusulkan memiliki potensi untuk dikembangkan sebagai sistem deteksi dini kerusakan mesin kendaraan berbasis mikrokontroler.]]>
Copyrights © 2024
