Klasifikasi Mikroplastik Menggunakan Convolutional Neural Network Dengan Pre-Trained Model MobilenetV2

Risman Irwan (Universitas Muhammadiyah Maluku Utara)
Abdul Haris Muhammad (Universitas Muhammadiyah Maluku Utara)
Junaidi Noh (Universitas Muhammadiyah Maluku Utara)

Hello World
Vol. 5 No. 3 (2026): Edisi Oktober 2026

Penelitian ini menerapkan teknologi visi komputer di bidang lingkungan untuk mengklasifikasi jenis mikroplastik. Mikroplastik merupakan sampah plastik berukuran kecil (kurang dari 5 mm) yang berbahaya bagi lingkungan dan makhluk hidup, namun proses identifikasinya secara manual masih relatif rumit. Perkembangan teknologi computer vision berbasis deep learning memberikan solusi efisien untuk pengenalan citra secara otomatis. Penelitian ini memanfaatkan pre-trained model MobileNetV2 dengan kustomisasi arsitektur CNN yang disesuaikan untuk mengklasifikasi jenis mikroplastik. Dataset diperoleh dari platform Roboflow yang terdiri dari 4 kelas, yaitu fiber, film, fragment, dan pellet, dengan pembagian 3.800 data training dan 876 data testing. Pelatihan model menggunakan PyTorch menghasilkan akurasi sebesar 0,9932 dan loss sebesar 0,0439 pada tahap pertama, serta akurasi sebesar 0,9943 dan loss sebesar 0,0542 pada tahap kedua.