<![CDATA[Petani sering mengalami kesulitan dalam menentukan waktu optimal untuk penyiraman dan pemupukan, yang berdampak pada efisiensi budidaya dan hasil panen. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem otomatisasi penyiraman dan pemupukan tanaman bawang merah (Allium cepa var. aggregatum) berbasis Internet of Things (IoT) dengan metode Rule-Based Reasoning (RBR) dan sensor kesuburan tanah buatan sendiri. Proses penelitian mencakup perancangan sensor kesuburan berbasis Total Dissolved Solids (TDS), konversi data analog ke digital, serta kalibrasi menggunakan regresi linier sederhana. Sistem dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor kelembapan tanah dan sensor kesuburan buatan, serta diintegrasikan dengan platform IoT Blynk untuk pemantauan jarak jauh. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mengontrol pompa air dan pompa pupuk secara otomatis berdasarkan empat aturan RBR, hanya beroperasi pada pukul 08.00 dan 16.00, serta dapat memantau kondisi tanah secara real-time melalui aplikasi Blynk. Sistem ini memiliki potensi untuk mendukung pertanian presisi dengan meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan terkait penyiraman dan pemupukan, meskipun optimalisasi hasil panen masih terkendala faktor eksternal seperti serangan hama.]]>
Copyrights © 2025
