<![CDATA[Laporan keuangan merupakan fondasi utama akuntabilitas dan pengambilan keputusan bisnis, namun kompleksitas standar akuntansi, estimasi, dan pertimbangan profesional sering mempersulit penentuan opini audit yang objektif dan konsisten. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi opini audit laporan keuangan menggunakan pendekatan sistem pakar dengan metode Forward Chaining dan Certainty Factor. Forward Chaining digunakan untuk menelusuri inferensi berbasis aturan dari indikator audit, sedangkan Certainty Factor digunakan untuk mengelola ketidakpastian informasi dan tingkat keyakinan terhadap kesimpulan. Penelitian dilakukan melalui studi literatur, akuisisi pengetahuan auditor, pembentukan basis aturan, perancangan sistem, implementasi prototipe berbasis web, serta pengujian dan validasi prediksi. Hasil pengujian terhadap 100 laporan keuangan perusahaan yang telah diaudit menunjukkan tingkat keberhasilan rata-rata sebesar 92% dalam memprediksi opini audit sesuai dengan opini aktual. Temuan ini menunjukkan bahwa model sistem pakar yang dikembangkan mampu memberikan prediksi awal opini audit secara transparan, terstruktur, dan dapat ditelusuri. Model ini berpotensi menjadi alat bantu pengambilan keputusan bagi auditor maupun manajemen dalam mengidentifikasi risiko opini audit secara lebih dini.]]>
Copyrights © 2026
