<![CDATA[Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi pembelajaran berbasis Augmented Reality (AR) yang terintegrasi dengan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mendukung pembelajaran adaptif pada siswa sekolah dasar. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pendekatan ADDIE yang meliputi tahap analisis, desain, pengembangan, implementasi, dan evaluasi. Aplikasi dikembangkan menggunakan Unity 3D untuk visualisasi objek tiga dimensi dan Python untuk implementasi algoritma KNN. Fitur utama aplikasi meliputi visualisasi objek 3D berbasis AR, narasi audio, kuis interaktif, serta sistem rekomendasi materi berdasarkan hasil belajar siswa. Pengujian dilakukan pada dua kelompok siswa, yaitu kelas yang menggunakan media pembelajaran berbasis AR dan kelas dengan metode konvensional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata nilai siswa pada kelas AR sebesar 83,7 lebih tinggi dibandingkan kelas konvensional sebesar 68,4. Selain itu, algoritma KNN mampu mengklasifikasikan kebutuhan belajar siswa dengan tingkat akurasi sebesar 87%. Integrasi teknologi AR dan KNN terbukti mampu meningkatkan pemahaman konsep, motivasi belajar, dan hasil belajar siswa melalui sistem pembelajaran yang interaktif dan adaptif. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi salah satu inovasi media pembelajaran berbasis teknologi yang mendukung proses belajar mengajar di sekolah dasar. Kata kunci: Augmented Reality, K-Nearest Neighbor, Pembelajaran Adaptif, Media Pembelajaran.]]>
Copyrights © 2026
