<![CDATA[Angka Kematian Ibu (AKI) di Indonesia masih tergolong tinggi, salah satunya akibat keterlambatan deteksi risiko kehamilan dan keterbatasan akses layanan kesehatan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis web untuk mendeteksi dini risiko kehamilan menggunakan metode Certainty Factor (CF). Pengembangan sistem menerapkan metode Expert System Development Life Cycle (ESDLC) dengan pemodelan Unified Modeling Language (UML). Data penelitian diperoleh melalui wawancara dengan pakar kesehatan (bidan) dan studi literatur yang mencakup gejala klinis, kategori risiko kehamilan, serta aturan diagnosis. Sistem menyediakan fitur deteksi risiko, rekomendasi penanganan awal, notifikasi otomatis kepada bidan ketika terdeteksi kondisi berisiko tinggi atau darurat, serta pencetakan hasil konsultasi sebagai dokumen pendukung pemeriksaan medis. Hasil pengujian melalui simulasi perhitungan manual menunjukkan tingkat keyakinan hingga 93,38%, yang menggambarkan kemampuan sistem dalam mengidentifikasi risiko berdasarkan aturan diagnosis yang ditetapkan. Kontribusi penelitian ini terletak pada penerapan metode CF dalam sistem pakar yang mengintegrasikan deteksi dini, edukasi kesehatan, dan komunikasi digital dengan tenaga medis. Integrasi tersebut diharapkan mendukung identifikasi risiko kehamilan secara lebih cepat, terstruktur, dan efektif pada fasilitas kesehatan tingkat pertama. Sistem ini berfungsi sebagai alat bantu deteksi awal dan tidak menggantikan diagnosis tenaga kesehatan profesional.]]>
Copyrights © 2026
