<![CDATA[Fluktuasi penjualan menjadi salah satu tantangan bagi UMKM dalam menentukan jumlah produksi dan mengendalikan persediaan agar sesuai dengan kebutuhan pasar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran penjualan tote bag pada HSL Shop Rajapolah tahun 2025, melakukan peramalan penjualan menggunakan metode Moving Average 3 bulan dan Exponential Smoothing dengan nilai α = 0,3, serta membandingkan tingkat akurasi kedua metode berdasarkan nilai Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan data penjualan bulanan tahun 2025. Proses peramalan dilakukan melalui perhitungan manual dan aplikasi POM-QM for Windows. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penjualan tote bag HSL Shop Rajapolah mengalami fluktuasi setiap bulan, dengan penjualan tertinggi pada November sebesar 4.409 unit dan terendah pada Februari sebesar 370 unit. Berdasarkan perbandingan tingkat kesalahan peramalan, metode Moving Average 3 bulan menghasilkan nilai MAD sebesar 1.571,333, MSE sebesar 3.676.089,0, dan MAPE sebesar 165,105%, sedangkan metode Exponential Smoothing menghasilkan nilai MAD sebesar 1.664,195, MSE sebesar 3.796.626,0, dan MAPE sebesar 201,464%. Dengan demikian, metode Moving Average 3 bulan memiliki tingkat kesalahan yang lebih rendah dibandingkan Exponential Smoothing sehingga dapat dipertimbangkan sebagai metode peramalan penjualan pada HSL Shop Rajapolah. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi informasi tambahan bagi pemilik usaha dalam merencanakan produksi dan mengendalikan persediaan berdasarkan data penjualan historis.]]>
Copyrights © 2026
