<![CDATA[Perkembangan industri film yang diiringi dengan semakin luasnya penerapan Natural Language Processing (NLP) mendorong pemanfaatan dialog film sebagai sumber data tekstual untuk mengidentifikasi tema dan pola bahasa. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan dialog pada trilogi film Spider-Man versi Tom Holland ke dalam tiga kategori tematik, yaitu Konflik, Persahabatan, dan Multiverse, menggunakan algoritma Complement Naive Bayes. Dataset disusun melalui proses ekstraksi audio, konversi Speech-to-Text, serta verifikasi menggunakan naskah dialog asli. Tahapan penelitian meliputi preprocessing (text cleaning, tokenization, stopword removal, dan stemming), pelabelan otomatis berbasis keyword, ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, pemodelan Complement Naive Bayes dengan pembagian data latih dan data uji sebesar 80:20, evaluasi menggunakan accuracy, serta visualisasi Word Cloud. Hasil penelitian menunjukkan akurasi sebesar 84% pada Spider-Man: Homecoming, 77% pada Spider-Man: Far From Home, dan 94% pada Spider-Man: No Way Home. Visualisasi Word Cloud juga menampilkan kata-kata dominan yang merepresentasikan karakteristik tema pada setiap film. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi TF-IDF dan Complement Naive Bayes efektif dalam mengklasifikasikan dialog film berdasarkan kategori tema serta berpotensi diterapkan pada analisis naskah film dan pengembangan sistem rekomendasi berbasis konten.]]>
Copyrights © 2026
