Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto untuk Optimasi Penjualan Produk Pertanian dengan Integrasi Variabel Cuaca, Permintaan, dan Persediaan

Muh Rizky Ilahi Harahap (a:1:{s:5:"en_US"s:27:"Universitas Prima Indonesia"})
Dwiana Patrecia Aritonang (Universitas Prima Indonesia)
Bas Maher Nainggolan (Universitas Prima Indonesia)
Nicho Immanuel Timotius Hutabarat (Universitas Prima Indonesia)
Yonata Laia (Universitas Prima Indonesia)

Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer
Vol. 9 No. 2 (2026): JUSIKOM: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer

Sektor pertanian menghadapi tantangan kompleks akibat ketidakpastian lingkungan dan karakteristik produk yang mudah rusak. Penelitian ini menerapkan logika Fuzzy metode Tsukamoto untuk menentukan rekomendasi jumlah penjualan hasil panen yang optimal. Sistem ini mengintegrasikan tiga variabel utama, yaitu kondisi cuaca, jumlah permintaan pasar, dan jumlah persediaan barang. Tujuannya adalah membantu pihak manajemen di Kelurahan Aek Tolang, Tapanuli Tengah, dalam meningkatkan akurasi keputusan manajerial guna meminimalisir risiko kerugian akibat produk busuk (overstock) atau hilangnya potensi keuntungan (understock). Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan rekomendasi komputasional yang adaptif bagi pelaku usaha agribisnis dalam merencanakan penjualan produk secara presisi.