<![CDATA[Industri perhotelan menghadapi tantangan dalam menyediakan layanan informasi yang cepat, akurat, dan tersedia selama 24 jam bagi tamu terkait kamar, fasilitas, tarif, serta kebijakan operasional, sementara layanan konvensional yang bergantung pada staf tidak selalu mampu menjangkau seluruh kebutuhan tersebut secara optimal. Penelitian ini bertujuan merancang chatbot Artificial Intelligence berbasis Retrieval Augmented Generation (RAG) sebagai solusi layanan informasi hotel menggunakan platform Flowise AI. Metode penelitian dilaksanakan secara sekuensial meliputi identifikasi masalah, studi literatur, pengumpulan data, analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Basis pengetahuan chatbot disusun dari 50 dokumen product knowledge hotel yang dikelompokkan ke dalam enam kategori, kemudian diproses melalui tahap chunking dan embedding menggunakan model OpenAI text-embedding-3-small, lalu disimpan pada vector database Pinecone, dengan model bahasa GPT-4o Mini sebagai komponen generasi jawaban. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black Box Testing terhadap 150 skenario pertanyaan yang dianalisis lebih lanjut menggunakan pendekatan Confusion Matrix. Hasil pengujian menunjukkan sistem chatbot memperoleh akurasi keseluruhan sebesar 88,00% (132 dari 150 jawaban benar), dengan nilai precision 100,00%, recall 87,76%, dan F1-score 93,48%. Performa tertinggi diperoleh pada kategori Suites (100,0%) dan performa terendah pada kategori Rooms (82,9%). Hasil ini menunjukkan bahwa chatbot berbasis RAG dengan platform Flowise AI mampu menjawab pertanyaan tamu secara akurat tanpa menghasilkan informasi di luar cakupan knowledge base, sehingga layak diterapkan sebagai media layanan informasi hotel yang efektif dan responsif.]]>
Copyrights © 2026
